1. 인공지능(AI)이란?

1. 인공지능의 종류

• 업무에 도움을 주려는 분야 (ex. 번역, 챗봇 )

• 새로운 것을 창조해내는 분야 (ex. 작곡, 화가, 음성합성)

  2. 인공지능(AI) : 인간의 지적 능력을 구현하는 모든 기술

⇒ 즉, 인지, 추론, 학습 등 전반적인 인간의 사고과정에서 필요한 능력을 모방하는 기술

3. 어떻게 기계를 사람처럼 학습시키지?

⇒ Solution : 머신러닝

• 머신러닝

  알고리즘을 기반으로 데이터를 스스로 분석/학습하여 판단하거나 예측하는 기술 또는 관련된 예측 분야

• 딥러닝

  머신러닝의 한 분야로, 인간의 뇌(뉴런)을 본떠 구성한 ‘인공신경망’ 알고리즘을 활용하여 정보를 학습하고 처리하는 기술

• 알고리즘 : 연산의 반복을 포함하는 정해진 단계에서 수학적 문제를 해결하는 절

2. 머신러닝이란?

머신러닝을 알기 위해서 시험공부할 떄 학습법, 기존의 전통적인 프로그램 학습법, 머신러닝과 비교해보겠습니다.

<시험공부 할 때 학습법 >

• 인간

  최대한 많은 자료를 수집해 보고 외우며, 틀린 문제는 반복적으로 숙지하면서 발생할 수 있는 오답을 최소화

• AI

  많은 데이터를 기반으로 문제를 반복해 풀고 오차를 최소화